识别面孔的专家通常在刑事案件中发挥关键作用。安全摄像头拍摄的照片可能意味着被告有期徒刑或获得自由-经过训练有素的法医面部检查员的证词会通知陪审团，该图像是否真的描绘出了被告。面部识别专家到底有多好?人工智能会有所帮助吗?

　　本周发表在《美国国家科学院院刊》上的一项研究带来了答案。在将法医学与心理学和计算机视觉研究相结合的工作中，来自美国国家标准技术研究院(NIST)和三所大学的一组科学家对专业人脸识别器的准确性进行了测试，至少提供了一个启示，甚至使研究人员感到惊讶：受过训练的人员在计算机作为伙伴而不是其他人时表现最佳。

　　NIST电子工程师P. Jonathon Phillips说：“这是第一项针对专业法医面部检查员的面部识别准确度的研究，该研究在实际案例中适用。” “我们更深层的目标是找到更好的方法来提高法医面部比较的准确性。”该团队的工作是响应美国国家研究委员会(National Research Council)在2009年发表的《加强美国法医科学：前进的道路》报告而作出的，该报告强调了需要衡量法医审查员决定的准确性。

　　NIST研究是迄今为止对各种各样的人群进行的面部识别性能最全面的检查。这项研究还研究了最佳技术，将最新的面部识别算法与人类专家的准确性进行了比较。

　　他们是人类与机器的经典对抗的结果吗?两者都无法获得最佳结果。两者之间的协作实现了最大的准确性。

　　“社会依赖专业的法医面部检查员的专业知识和培训，因为他们的判断被认为是最好的，”合著者，德克萨斯大学达拉斯分校的认知科学教授爱丽丝·奥图尔说。“但是，我们了解到，要获得最高精度的人脸识别，我们应该结合人与机器的力量。”