人们对计算机的识别几乎完全集中在面部，但是一项新的研究表明可能是时候考虑其他信息了。德克萨斯大学达拉斯分校和美国国家标准与技术研究院(NIST)的研究人员于2013年9月25日在线发表在《心理科学》杂志上的一项研究*描述了一系列实验，这些实验证明了生物识别技术可能具有更有价值的信息人的图像中基于身份的识别比仅凭面部识别。

　　NIST的电子工程师乔纳森·菲利普斯(Jonathon Phillips)说：“二十年来，自动面部识别界一直认为所有重要的身份信息都在脸上。” “这些结果应指出我们将通过结合面部以外的身体信息来探索改进自动识别系统的新方法。”

　　在一系列实验中，研究人员向研究参与者展示了相同或不同人物的图像对，并要求他们确定照片是否匹配。选择用于研究的图像选自2006年人脸识别供应商测试中使用的数据库，该测试是NIST进行的国际人脸识别系统竞赛。研究小组选择了自动面部识别系统无法识别的图像对子集。

　　这些图像包括对象的脸部和上半身。研究发现，仅看面部时，人的生物特征识别准确性基本上是随机的。研究参与者还出现了另外两个案例。在第一种情况下，他们比较了包含面部和上半身的原始图像;而在第二种情况下，他们将上半身的图像与蒙面的脸进行了比较。在这两种情况下，人类的准确性都是相同的，而且是偶然的机会。这些结果表明，参与者主要根据上身做出决定。

　　即使可获得有限的面部信息，参与者仍报告使用面部提示进行识别。然而，对研究参与者的眼动追踪却讲述了一个不同的故事。

　　该研究的主要作者，德克萨斯大学的爱丽丝·奥图尔说：“眼睛运动揭示了一种高效且自适应的策略，可以在任何给定的人像中找到最有用的身份信息。” 眼动结果表明，参与者没有意识到身体在他们的决定中的重要性。

　　这项研究的结果表明，自动人脸识别系统可以通过将身体纳入决策过程来提高其准确性。