新的研究表明，未来的可穿戴设备，如智能手表，可以使用超声成像来感知手势。

　　布里斯托大学布里斯托尔互动小组(BIG)的Mike Fraser教授，Asier Marzo和Jess McIntosh以及大学医院布里斯托尔NHS基金会信托基金(UH Bristol)领导的研究小组今年夏天提交了他们的论文[8-11] 5月，在世界上最重要的人机界面会议之一，ACM CHI 2017在美国丹佛举行。

　　计算机的数量正在增长，可穿戴计算机(如智能手表)越来越受欢迎。家庭周围的设备，如WiFi灯泡和智能恒温器，也在增加。但是，当前的技术限制了与这些设备交互的能力。

　　已经建议手势作为在不同环境中与智能设备交互和控制的直观且简单的方式。例如，可以使用手势来调暗起居室中的灯光，或者打开或关闭窗户。可以通过多种方式实现手势识别，但是传感器的放置是主要限制并且经常排除某些技术。然而，随着智能手表成为领先的可穿戴设备，这使得传感器可以放在手表中以感应手的移动。

　　研究小组提出前臂的超声成像可用于识别手势。超声成像已经在医学中使用，例如妊娠扫描以及肌肉和肌腱运动，研究人员发现这可能被用作理解手部运动的方式。

　　该团队使用图像处理算法和机器学习将肌肉运动分类为手势。研究人员还进行了一项用户研究，以找到该技术的最佳传感器位置。

　　该团队的研究结果显示出非常高的识别准确度，重要的是这种传感方法在手腕上运行良好，这是理想的，因为它允许未来的可穿戴设备，如智能手表，将这种超声波技术与感应手势结合起来。

　　计算机科学系和BIG集团的博士生Jess McIntosh说：“利用现有技术，有许多实际问题阻碍了将小型便携式超声波成像传感器集成到智能手表中。然而，我们的研究迈出了第一步。什么是最准确的方法来检测智能手表中的手势。“